建築人居類場景的AIoT

通過單品+系統聯動場景，向“管家模式”邁進

AIoT技術落地形成了一套成熟的方案：以雲+端的形式構成各個細分場景的産品矩陣，即布設在場景中的感知設備將數據傳至雲平台各個智能系統單元，通過設備互相感知，系統相互配合，完成一系列場景聯動。目前，人居場景的AIoT應用主要表現爲AI“領班”模式，即場景中的設備聯動需要用戶的指令觸發，例如家居場景中，需要通過智能音箱來調度設備之間的聯動。未來，人居類場景將可以實現AI“管家”模式應用，設備可根據用戶生活行爲習慣與環境變化自主感知與聯動。

增強安防措施、改善居住體驗、運營降本增效是場景共性

AIoT的消費生活類場景圍繞人作爲服務對象，需要圍繞以下四個維度：1）人的使用體驗、行爲模式；2）安全、防災預警；3）節約能耗、人力、時間成本；4）提高工作效率。對應到不同的場景會有不同的側重點，但內核還是予人舒適、安全、便捷的體驗。如金山雲依托AIoT平台，發揮在雲計算、大數據、人工智能等方面的技術和資源優勢，爲武漢長江青年城賦能，將長江青年城打造成爲新時代的智慧社區樣板。金山雲AIoT已與上百家企業達成合作，可爲用戶提供千余種智能硬件的統一采購、部署和安裝服務。

建築人居：AIoT實現人與環境自主適應

以智能端爲入口，配合平台完成感知、分析與聯動

AIoT的家庭與人居場景應用更多是實現系統自動學習人的習慣，適應人的喜好調整其工作居住環境。因此該場景下結構主要分爲感知層、平台層與智能系統層。通過向室內和室外各環境配備智能終端産品，並配以智能系統，以人與産品、産品與平台、平台與人的交互方式實現從環境感知、用戶行爲分析、場景輔助決策到自主聯動場景的狀態。場景的最終聯動並非以單個智能系統或割裂的智能終端完成，因此系統與解決方案發揮著重要作用，它們通過打包智能單品與系統面向B與C端布控，最終幫助用戶改善環境，提高居住體驗。

中國AIoT住宅與人居的發展現狀

超半數智慧人居住宅落地智能家居前裝項目

2019年開發商“智慧人居”樓盤中，過半數項目在一線城市、新一線城市及二線城市落地，業內競爭最爲激烈、需求最強力的市場依然以一二線城市爲主；此外，從智慧人居項目中的智能化功能落地情況看，安防場景下的出入口管理、小區安全管理覆蓋率分列第一第二名，而智能家居的前裝備受地産商青睐，發展迅猛位列第三。綜合來看，反映在房屋售價上均高于同一區域的其他樓盤的價格，當然，售價優勢的原因除了AIoT智能化項目加持以外，還受到精裝修、星級物業服務等增值維度影響，因此，商品房市場邁入了精耕細作下半場，頭部地産商通過全方位升級産品與服務提高新房交易量。

工業場景的AIoT

目前AIoT體現爲單點式應用，多通過工業物聯網平台實現

爲促使要素資源的高效利用、生産過程的柔性配置，工業領域積極推動實現自動化與信息化深度融合。其中工業物聯網是重要的突破口，強調從物聯網接入點采集高速、複雜的機器數據，提升對設備的監控管理能力，並基于數據開展後續服務。目前AIoT在工業領域的使用體現爲單點式應用，多通過工業物聯網平台開發接口實現某幾項與機器預測相關的應用開發及數據處理強化，另外還有智能工業機器人及通過工業視覺相關的軟硬件實現的一些感知識別與定位應用。

工業物聯網是AIoT在工業領域第一戰場

工業物聯網分爲感知、決策、執行，OS與軟件是大腦+神經

工業領域物端既是采集數據的傳感器，還囊括執行指令的機器人等執行器。工業物聯網操作系統與應用層工業軟件和SaaS應用，被認爲是工業制造的大腦和神經，既承擔分析決策任務，還需控制物端自動化設備，其核心能力有兩點，一是與多樣性的連接協議、應用系統互通，實現協同，二是開放可擴展的服務架構，通過模塊化應用增強靈活性和定制功能。AIoT通過工業物聯網平台整體輸出會帶來更明顯的智能體驗，包括對工業物聯網的傳感器感知賦能、優化OS與軟件層分析決策能力和爲自動化設備的執行提供控制能力。

工業場景下一步如何使用AIoT

不止工業物聯網：用人工智能提升柔性生産的頂層設計

工業智能化的理想狀態是鏈接用戶端和生産端，建立一個高度協同的數字化産能生態，使企業能夠快速而經濟地處理采購、庫存、生産控制、質檢、銷售、供應鏈全鏈條，這一願景需要借助工業自動化與信息化軟硬件、工業物聯網和邊緣智能網關、AI與大數據分析能力以及互聯網對接用、産兩端資源的能力共同實現，企業主需要將上述技術納入一個頂層設計模型中統一思考。目前工業領域的AIoT使用率較低，解決的問題也較爲單一，偏單點的、輕量級場景，未來隨著兩化融合的深化，以及AI在工業場景中解決問題的能力更加完善、能夠真正在無人返工的情境下有效使用，工業物聯網平台將支持或集成全場景的AI能力，獨立的AI工業軟硬件産品也將普及開，屆時AIoT能夠對線下廣泛存在的數據進行實時在線、智能化的分析，與線上數據相結合，服務于全數字化産能生態。

城市場景的AIoT

集中在監管、調度、公共服務領域

城市的運營和管理涉及到巨量的人員、設備、數據、行爲的管理，城市物聯網能夠利用遍在的城市基礎設施，采集和處理原本需要大量城市管理人員才能處理的城市運營信息，實現城市的自動化運轉。目前AIoT與城市公共管理的結合主要集中在視覺識別、分析預測、優化調度等領域，可通過功能開發應用于城市安全防控、交通監管調度、公共基礎設施管網優化、智能巡檢、民生服務。

城市：人類智慧+機器智能的高度互動體

AIoT賦予智慧城市中台毛細血管級感知與響應能力

AIoT爲智慧城市增添了智能終端感知和分析能力，將城市中數量衆多、種類多樣的公共設施和設備轉化爲信息采集、分析處理、優化控制的終端，爲多部門協同的城市級中台系統提供應用落地和控制管理途徑，提升城市精細化管理的效率。

城市AIoT的投入與發展

從智慧到智能，以人工智能提升城市運轉效率

在城市領域，AIoT的應用主要集中在安防、交通大腦等領域，其他領域由于設施連接和大數據儲備基礎薄弱，各類AIoT應用尚處在探索階段，在智慧城市總體市場中所占比例不高。艾瑞認爲，在未來3-5年的時間中，隨著新增智慧城市項目中AI能力部署的比例增加，城市基礎設施聯網門檻降低，智慧城市的總體發展將從初級智慧階段邁向AIoT引領的智能階段。

中國AloT發展趨勢

行業發展趨勢

AIoT撬動新玩法，改變傳統業務邏輯

AIoT應用集中在通過視覺識別、語音交互、預測規劃等核心技術實現效率的提升，這種以通用性核心技術爲內核的特性使得産品設計邏輯將圍繞采集和分析有價值的通用信息，則産品形態不再有強烈的行業鴻溝，行業競爭圍繞著高價值通用信息帶來的數據分析，相應的競爭業態將更加複雜。在此過程中，G端和C端場景問題可通過識別比對、便捷交互得到較大程度解決，AIoT在G端與C端率先受益，AIoT在企業級市場的應用尚不能觸及核心痛點，還有待提升其核心業務環節效率，推動上步調相對較緩。

AI賦能物物相連，企業縱深發展看定位

AIoT在上半場特點與下半場的建議：1）需求端更青睐于優質的硬件鋪設，軟件難以成爲獨立收費項目或用戶入口，但這是行業發展早期的必經階段；2）新建類項目效果好、難度低、場景可塑性強，但也出現供給端過剩的現象，企業應著手籌備改造類項目方案化、標准化，以迎接升級轉型的存量市場改造；3）硬件量級與前沿AI能力都將聚攏在少數巨頭上，初創企業應從垂直應用和開發入手，以更深場景理解能力在垂直領域紮根成長。

文章來源于  艾瑞

發布時間: 20-02-2811:19上海艾瑞市場咨詢有限公司