三大屬性體征，一是標識的感知，二是網絡融合與互聯，第三智能化與海量數據處理能力，它一定要具有這三個特征。我們認爲，對于物聯網來說已經是非常熱的話題，與其說是新技術，不如說是在某些關鍵領域不斷突破的新的技術和融合，這個融合從應用的角度，給我們帶來了新的東西。

       這幾個領域包括傳感技術，前端的傳感技術，傳感網和通信網的融合，新一代物聯網的技術，考慮到物聯這種連接更寬泛，另外支持海量信息的後端的雲計算。所以說從標識和感知，這裏有一些概念，從標識和感知的特征來看，一定是要有識別RFID和傳感設備的，通過終端技術完成跟蹤和控制，在傳感器的基礎上，大量多種傳感器節點構成傳感網絡對物理世界動協同感知。傳感網是物聯網應用的核心組成部分和承載方式之一，無線傳感網是傳感網主要形式，M2M（機器到機器）  網是物聯網M2M服務提供商的重點應用形式，一般應包含將前端的傳感網接入網絡運營商的通信網的網關的解決。最終從傳感網連到各種不同的網絡，最終都必須與互聯網相連接，才能形成真正意義上的物聯網應用。第三個是智能化的海量數據處理能力，我們一直說一個小的網絡應用，談不上物聯網的應用，及時有了物聯網連接，有了網絡融合，你的海量數據處理，我從物理疏解受到的海量的數據，對這種海量數據的存儲和管理，在這個基礎上做的分析，這一系列的應用，構成了智能化海量數據處理的能力。這個層面的屬性需要簡單的處理工具和平台。雲計算應該是一個自然的選擇，也是一個必然的選擇。

      我們現在這裏講了三個屬性，實際上從這三個屬性，反應了物聯網從結構上的層面。這個圖簡單的描述了物聯網三個層次，也就是前端的感知層，手感器網絡，感知一定要和通信網絡相連。第三層是物聯網的通信網絡層，第三層是應用層。應用層是對海量數據的分析處理，這個層面也是最終要實現價值的部分，和用戶想要了解的形式，所以是智能應用。在網絡感知層和通信網絡層應該有M2M的終端和網關。提到這些網關和網絡互聯當中發揮融合作用，還要把傳感網傳來的數據傳遞到運營商的通信網，最後轉到IP網，最後可能IP網絡的數據一定要從某些形式，比如UTT，在連到運營商的網絡，最後再向上層層分析，拆分，最後形成運營商網絡。互聯網通過多種的形式，與互聯網形成互聯，與互聯網互聯，下一步可以通過雲計算的手段，可以對數據進行處理和智能分析，然後監控、跟蹤等等一些的應用。

        第一層感知層，是標識能力和感知能力是兩個，我們講標識能力，也不是說的，是我們日常生活中的條碼，它的信息量是有限的，所以標識起來做不到，把物理世界的識別，但是可以用到商業，不可能做到單一物品的標識，但是它可以做到一類的商品的標識。但是真正做到物聯網的應用，一定要有標識和傳感，RFID就是實現標識的作用，但是RFI的即包括標識也包括傳感器，傳統傳感器是一些工業用的處理，RFID是現代傳感器，因爲它集成了視頻和通訊傳播。未來的傳感器，出去傳感器的低成本，這是一定要有低成本和小型化。

       傳感網絡有一些集中節點，這些集中節點對數據進行對接，然後在傳送和後台的處理。這裏有個自身的網絡協同，比如無錫的太湖水監測系統，就是在整個太湖不同的地方，通過傳感網絡彙集節點收回來，或者通過互聯網傳到雲計算處理系統，達到整體的物聯網的應用。

        通信網絡層，最重要的是融合。物聯網和通信網最後到互聯網，目前從我們國家狀態來講，網絡通信無線接入，我們的架構會更先進，更新。對物聯網提供網絡的支持。物聯網對通信網絡的要求從簡單到複雜，從單一到融合，小功能的流量到相應的網絡的2G互聯網，包括一些海量數據，比如3G的要求。物聯網應用種類的豐富，規模擴大，還有應用範圍，這也是一個趨勢。

       移動網絡也是重要方面，物聯網要把物相連，我們國家這個方面比如CME，然後是CT，中國移動推動TD標准，移動網絡的演進，也提到了在物聯網應用上的環節。IPV6也是一個發展空間，IPV6也對物聯網應用創造了良好的網絡通信條件。講網絡層最終傳感網也好，各種相應的通信也好，能把傳感網和通信網能夠融合。系統集成商也要遵循電運營商提供的標准。

所以融合能夠帶來無限的創意和服務，有了前端的網絡，就可以把物理的信息，能夠傳到我想要傳的地方，對數據要做什麽，以什麽形式站線出來。這裏面有一個中間件，我把裏層轉過來的信息，轉到應用平台，在這個環節上，有很大的發展空間。雲計算技術也是應用層的關鍵層。中間件在網絡層和應用層也是主要提供一些標准和協議的轉換。中間件不需要做實質性的應用，這也是一個關鍵的部分。

       智能控制，存儲和處理技術能力以及一些雲計算，包括數據挖掘，海量數據分析，這些都是智能控制的內容，也都會在第三層實現，雲計算是智能控制的核心要素。

        大家也清楚，雲計算更多的會從自身的能力給大家做解釋和說明。服務商提供IT基礎攝食，平台及軟件服務和使用模式，客戶通過互聯網對雲端資源按需使用，彈性擴展。雲計算的架構，基礎攝食，平台、軟件應用，增強業務性能，降低業務提供成本，降低業務提供成本，降低終端要求。通過雲計算的形式，最終提供服務的方式。它有一個比較重要的特性就是按需培訓優化資源，彈性擴展。需求在做規劃的同時，這是我的需求必須。能夠在需求最大峰值的時候要滿足需求。但是需求變了，由原來的預測變成現在的預算，原來的解決方案也要重新設計。這裏面有一些閑置資源，這裏有時間性，不可能馬上應對，我要把前期的預測重新修整。動態服務可滿足您的實際需求。這是基于雲計算平台的動態服務。

        物聯網産業生態環境與價值鏈的分析。我們講物聯網和雲計算，帶來不可限量的應用空間，新的應用，所以生態環境産業形成價值鏈，産業結構核心環節，參與者衆多，集中在IT服務業與制造業，傳感芯片商，傳感器設備商，傳感器網關設備商，通信芯片商，通信模塊商，外部硬件提供商，雲計算的服務商也是非常重要的。通過雲計算的解決方案形式，提供智能處理的能力。

        融合的核心環節，我們講物聯網傳感器網，感知層網絡融合，第三智能應用。這裏包括日本，M2M的服務商，如果單獨在前端做設備的制造，如果不和移動M2M服務的提供商結合的話，就沒有話語權了。如果有提供M2M服務的能力，可以提供整體M2M網絡的服務，在這個行業裏，將會起主導作用。並且進一步通過産業的聚集，通過和雲計算應用的結合，能夠使得你在下一步進一步成爲最終的物聯網服務提供商，會在這部分占先機。所以在融合M2M的服務能力是一個關鍵。

外包價值領域，芯片設計，電子制造，R&D的角度，包括物聯網應用軟件開發，物聯網中間件産品開發，網絡安全産品開發，網關産品開發，業務流程外包，雲計算服務和其他，運營管理咨詢也是重大的部分。有機會也有挑戰，電子標簽很大，但是增量是不是一定能帶來升值也是問題，但是安全性這些標准是在進展之中的，包括中間件也好這些標准。物聯網的典型應用，感知中國。IBM提出一個智慧城市，智能電網，美國這方面的應用也是有成熟的案例。一組數據，物物互聯，業務通信量，人人通信量，手機用戶和RFID也是有一個比例。2010年全球物聯網已經達到萬億。今天我講的題目簡單的回顧，IT技術遵循了十年的大的規律，80年的時候有新型的計劃，就是推進新興革命，95年推進信息高速路，在2010年是雲計算和物聯網新的信息技術，有大的發展空間